Künstliche Intelligenz wandert aus dem Rechenzentrum an die Maschine. Ob Qualitätskontrolle in der Fertigung, autonome Navigation auf dem Werksgelände oder intelligente Videoüberwachung – immer mehr industrielle Anwendungen erfordern GPU-beschleunigte KI-Inferenz direkt vor Ort. Die Gründe liegen auf der Hand: Cloud-basierte Verarbeitung verursacht Latenzzeiten von 50 bis 200 ms, ist abhängig von der Internetverbindung und wirft Datenschutzfragen auf [1]. Edge AI beseitigt diese Einschränkungen, indem neuronale Netze lokal auf GPU-Hardware ausgeführt werden – mit deterministischen Antwortzeiten im Millisekundenbereich.

Neousys Technology hat sich als führender Hersteller industrietauglicher KI-Plattformen etabliert und bietet zwei grundlegende Architekturen für Edge AI: GPU-Computer mit dedizierten NVIDIA RTX-Grafikkarten für maximale Rechenleistung und Jetson-Systeme mit integrierten NVIDIA-SoCs für energieeffiziente Inferenz in kompakten Formfaktoren. Beide Produktlinien vereinen robuste Industriegehäuse, erweiterte Temperaturbereiche, Vibrationsfestigkeit und professionelle Schnittstellen – das macht sie zu echten Industrie-KI-Plattformen, nicht bloß zu Computern mit GPU. OMTEC ist als autorisierter Neousys-Distributor Ihr Ansprechpartner für Beratung, Konfiguration und Lieferung betriebsbereiter Systeme [2].

GPU-Computer: Maximale Rechenleistung am Edge

Für Anwendungen, die mehr als reine Inferenz erfordern – etwa das Training oder Finetuning von KI-Modellen direkt am Einsatzort, Multi-Modell-Inferenz auf großen Datensätzen oder die Verarbeitung hochauflösender 3D-Punktwolken – bietet Neousys die Nuvo-GC-Serie mit dedizierten NVIDIA RTX-Grafikkarten. Diese Systeme schließen die Lücke zwischen Cloud-GPU-Servern und kompakten Edge-Geräten: Sie liefern Workstation-Leistung in einem industrietauglichen Gehäuse, das unter harschen Bedingungen zuverlässig arbeitet [3].

Neousys Nuvo-10208GC – Dual-GPU-Flaggschiff

Der Nuvo-10208GC ist die leistungsstärkste Edge-AI-Plattform im Neousys-Portfolio. Angetrieben von Intel-Prozessoren der 14./13./12. Generation (bis zu 24 Kerne, 32 Threads) und ausgestattet mit zwei PCIe-x16-Gen4-Steckplätzen für NVIDIA RTX 40-Serie, RTX A6000 oder RTX A4500 GPUs, erreicht das System bis zu 97 TFLOPS FP32-Rechenleistung [3]. Das patentierte GPU-Verriegelungssystem fixiert die Grafikkarten mechanisch am Chassis – entscheidend für den Einsatz in Fahrzeugen und vibrationsbelasteten Umgebungen.

• CPU: Intel 14th/13th/12th Gen Core, LGA1700, 35 W oder 65 W TDP
• GPU: 2× NVIDIA RTX 350 W (RTX 4090/4080, RTX A6000, RTX A4500)
• RAM: Bis zu 64 GB DDR5-4800 (2× SO-DIMM)
• Netzwerk: 2× 2,5 GbE + 1× GbE, optional 10GBASE-T
• Speicher: 1× M.2 NVMe Gen4x4, 2× 2,5” SATA (RAID 0/1), optional M.2-Tray
• PCIe-Erweiterung: 3× x8 Gen3 (x4 Signal) für Frame Grabber, GigE Vision, 10G-LAN
• I/O: 6× USB 3.2 Gen2, 2× RS-232/422/485, 1× VGA, 1× DisplayPort, 2× mini-PCIe mit SIM
• Spannungseingang: 8–48 V DC mit Zündungssteuerung
• Temperaturbereich: -25 °C bis +60 °C (mit 35 W CPU und Dual-GPU)
• Maße: 268 × 400 × 196 mm (B × T × H), 6,5 kg

Der Nuvo-10208GC ist die richtige Wahl, wenn Sie KI-Modelle am Edge trainieren oder feinabstimmen möchten, mehrere komplexe Modelle parallel ausführen oder Workstation-Leistung in einer industriellen Umgebung benötigen. Mit dualen RTX-4090-GPUs übertrifft er die Inferenzleistung von Jetson-Systemen um ein Vielfaches – bei entsprechend höherem Energieverbrauch und größerem Formfaktor [3].

Jetson-Systeme: Energieeffiziente KI in kompaktem Format

Für die reine KI-Inferenz am Edge – also die Ausführung bereits trainierter Modelle – bieten NVIDIA Jetson-Module das optimale Verhältnis aus Rechenleistung und Energieverbrauch. Die NVIDIA Jetson Orin-Plattform integriert GPU, CPU, DLA (Deep Learning Accelerator) und Speicher in einem einzigen System-on-Chip. Das Ergebnis: bis zu 275 TOPS KI-Rechenleistung bei maximal 60 Watt [4]. Neousys verpackt diese Module in robuste Carriersysteme mit industriellen Schnittstellen, erweitertem Temperaturbereich und optionalem IP66-Schutz.

NVIDIA Jetson Orin – Die drei Leistungsklassen

Alle Jetson Orin-Module basieren auf der NVIDIA Ampere-GPU-Architektur und unterstützen das vollständige CUDA- und TensorRT-Ökosystem. NVIDIA garantiert eine Verfügbarkeit und Softwareunterstützung von mindestens 10 Jahren – entscheidend für industrielle Anwendungen mit langen Produktlebenszyklen [5].

Neousys NRU-120S – AI-NVR mit Jetson AGX Xavier

Die NRU-120S ist eine bewährte KI-Plattform für intelligente Videoanalyse. Basierend auf dem NVIDIA Jetson AGX Xavier mit 32 TOPS (INT8), bietet sie vier PoE+-Ports (IEEE 802.3at, je 25,5 W) für die direkte Anbindung von IP-Kameras über ein einziges Kabel. Das lüfterlose Aluminium-Gehäuse arbeitet zuverlässig von -25 °C bis +70 °C [2].

• Modul: NVIDIA Jetson AGX Xavier (8-Core ARM, 512 CUDA-Kerne, 64 Tensor-Kerne)
• KI-Leistung: 32 TOPS (INT8) / 11 TFLOPS (FP16)
• Kameras: 4× GbE PoE+ (802.3at) + 3× USB
• Speicher: 32 GB LPDDR4x, 32 GB eMMC, 1× M.2 NVMe, 2× 2,5” Hot-Swap-SATA
• I/O: 3-CH isolierte DI, 4-CH isolierte DO, 1× GPS PPS, 1× mini-PCIe
• Temperatur: -25 °C bis +70 °C, lüfterlos
• Maße: 230 × 173 × 66 mm

Neousys NRU-161V-AWP – IP66-Jetson Orin NX mit GMSL2

Die NRU-161V-AWP bringt 100 TOPS Jetson Orin NX-Leistung in ein kompaktes, IP66-wasserdichtes Gehäuse. Sechs GMSL2-Ports mit vorinstallierten Treibern für IMX390-, ISX031- und IMX490-Sensoren ermöglichen die direkte Anbindung von Automotive-Kameras – ideal für autonome Fahrzeuge, mobile Roboter und Outdoor-Überwachung [6].

• Modul: NVIDIA Jetson Orin NX (8-Core ARM, 1.024 CUDA-Kerne)
• KI-Leistung: Bis zu 100 TOPS (INT8)
• Kameras: 6× GMSL2 (FAKRA) mit Kamera-Synchronisation
• I/O: 1× CAN FD, 1× RS-232
• Spannungseingang: 8–35 V DC mit Zündungssteuerung
• Schutzart: IP66, staub- und wasserdicht
• Temperatur: -25 °C bis +70 °C, lüfterlos
• Maße: 225 × 136 × 55 mm

Neousys NRU-230V-AWP – IP66-Flaggschiff mit Jetson AGX Orin

Die NRU-230V-AWP ist das leistungsstärkste Jetson-System im Neousys-Portfolio. Mit dem Jetson AGX Orin (275 TOPS) verarbeitet sie bis zu 22 Full-HD-Videoströme gleichzeitig. Die Kombination aus 8 GMSL2-Ports und 4 PoE+-GbE-Ports bietet maximale Flexibilität bei der Kameraanbindung – ob GMSL-Automotive-Kameras, GigE-Vision-Industriekameras oder klassische IP-Kameras [6].

• Modul: NVIDIA Jetson AGX Orin (12-Core ARM, 2.048 CUDA-Kerne, 64 Tensor-Kerne)
• KI-Leistung: Bis zu 275 TOPS (INT8)
• Kameras: 8× GMSL2 (FAKRA) + 4× M12 PoE+ GbE + optional 10GBASE-T
• I/O: 2× isolierte CAN Bus, 1× RS-232, 1× isolierte RS-485
• Spannungseingang: 8–48 V DC mit Zündungssteuerung
• Schutzart: IP66, staub- und wasserdicht
• Temperatur: -25 °C bis +70 °C, lüfterlos
• RAM: 32 GB oder 64 GB LPDDR5

Vergleichstabelle: Neousys Edge-AI-Plattformen

Die folgende Tabelle stellt alle vier Neousys KI-Plattformen gegenüber und hilft Ihnen bei der Auswahl des richtigen Systems für Ihre Anwendung:

NVIDIA-Software-Ökosystem: TensorRT, DeepStream & mehr

Hardware allein löst keine KI-Aufgabe – erst das Software-Ökosystem macht Neousys KI-Plattformen produktiv. Beide Produktlinien profitieren vom durchgängigen NVIDIA-Stack, der die Entwicklung von der Workstation bis zum Edge-Gerät vereinheitlicht [7]:

TensorRT – Optimierte Inferenz

NVIDIA TensorRT ist ein Hochleistungs-Inferenz-Optimierer, der trainierte Modelle aus PyTorch, TensorFlow oder ONNX in optimierte Inferenz-Engines umwandelt. TensorRT nutzt Schichtfusion, Präzisionskalierung (FP32, FP16, INT8) und Kernel-Autotuning, um die Inferenzgeschwindigkeit um das 2- bis 5-Fache gegenüber unkomprimierter Ausführung zu steigern. Auf Jetson-Systemen werden zusätzlich die integrierten DLA-Beschleuniger (Deep Learning Accelerator) angesprochen, die parallel zur GPU arbeiten und den Durchsatz weiter erhöhen [7].

DeepStream – Video-Analytics-Pipeline

NVIDIA DeepStream ist ein SDK für den Aufbau skalierbarer Video-Analytics-Anwendungen. Es verwaltet die gesamte Pipeline von der Videodekodierung über die KI-Inferenz bis zur Metadaten-Ausgabe – hardwarebeschleunigt und optimiert für Multi-Stream-Szenarien. Auf einem Jetson AGX Orin verarbeitet DeepStream bis zu 22 Full-HD-Ströme parallel mit Objekterkennung, Tracking und Klassifikation. Für GPU-Computer wie den Nuvo-10208GC stehen die gleichen DeepStream-APIs unter Linux zur Verfügung [7].

JetPack & CUDA – Entwicklung bis Deployment

Das NVIDIA JetPack SDK umfasst Linux4Tegra (L4T), CUDA, cuDNN, TensorRT, DeepStream und Multimedia-APIs. Ein KI-Modell, das auf einer NVIDIA-Workstation entwickelt wurde, läuft ohne Portierung auf dem Jetson am Edge – das gleiche CUDA-Ökosystem, die gleichen Frameworks, die gleichen Tools. Zusätzlich unterstützt NVIDIA Isaac ROS für Robotik-Anwendungen und Metropolis für Smart-City-Szenarien. GPU-Computer nutzen den Standard-NVIDIA-Treiber unter Linux oder Windows mit CUDA und dem NVIDIA AI Enterprise Stack [5].

Einsatzszenarien für Edge AI & GPU-Computer

KI-Bildverarbeitung in der Fertigung

In der automatisierten Qualitätskontrolle prüfen neuronale Netze Produkte in Echtzeit auf Oberflächendefekte, Maßabweichungen und Beschriftungsfehler. Ein NRU-161V-AWP mit Jetson Orin NX und sechs GMSL2-Kameras erfasst ein Bauteil aus mehreren Winkeln gleichzeitig und klassifiziert Defekte mit TensorRT-optimierten Modellen in unter 30 ms. Für besonders komplexe Inspektionsaufgaben – etwa die Analyse hochauflösender Röntgenbilder oder 3D-Oberflächenscans – liefert der Nuvo-10208GC mit dualen RTX-GPUs die nötige Rechenleistung [8].

Autonome Robotik & Fahrzeuge

Autonome Mobile Roboter (AMR) und selbstfahrende Fahrzeuge verarbeiten Daten aus LiDAR, Kameras, Ultraschall und IMU-Sensoren in Echtzeit. Die NRU-230V-AWP mit Jetson AGX Orin, 8 GMSL2-Kameraeingängen und 2 isolierten CAN-Bus-Ports vereint die gesamte Sensorverarbeitung in einem einzigen IP66-System. Die Zündungssteuerung und der weite Eingangsspannungsbereich von 8 bis 48 V ermöglichen den direkten Anschluss an die Fahrzeugbatterie. NVIDIA Isaac ROS übernimmt Pfadplanung und Hinderniserkennung – lokal, ohne WLAN-Abhängigkeit [9].

Intelligente Videoüberwachung & Videoanalyse

KI-basierte Videoanalyse ersetzt die manuelle Auswertung von Überwachungskameras durch automatische Erkennung von Personen, Fahrzeugen, Sicherheitszonenverletzungen und Anomalien. Die NRU-120S mit vier PoE+-Ports versorgt und verbindet IP-Kameras über ein einziges Kabel. NVIDIA DeepStream optimiert die Video-Pipeline für die parallele Verarbeitung mehrerer KI-Modelle. Für große Kamerainstallationen mit mehr als 10 Streams bietet der NRU-230V-AWP mit 12 Kamera-Ports und 275 TOPS die nötige Skalierbarkeit [7].

Präzisionslandwirtschaft & Outdoor-Inspektion

In der Präzisionslandwirtschaft erkennen Jetson-basierte Systeme Unkraut, Schädlingsbefall und Reifegrade in Echtzeit. Montiert auf landwirtschaftlichen Maschinen analysiert ein NRU-161V-AWP Kamerabilder und steuert Spritzdüsen selektiv an. Das IP66-Gehäuse schützt zuverlässig gegen Staub, Regen und mechanische Belastungen im Außeneinsatz. Auch für die Inspektion von Windkraftanlagen, Solarparks oder Infrastrukturbauwerken eignen sich die wasserdichten Neousys-Systeme – kombiniert mit Drohnenkameras oder fest montierten GMSL-Kameras [2].

Vorteile & USP der Neousys KI-Plattformen

Was unterscheidet Neousys Edge-AI-Plattformen von einem Standard-PC mit GPU? Die folgenden Alleinstellungsmerkmale machen den Unterschied im industriellen Einsatz:

• Lüfterlos trotz GPU-Leistung: Selbst der Nuvo-10208GC mit dualen 350-Watt-GPUs nutzt ein innovatives thermisches Design, das die Wärme über das Aluminium-Chassis ableitet. Die Jetson-Systeme arbeiten komplett passiv gekühlt – keine beweglichen Teile, kein Lüfterausfall, kein Staub im Gehäuse [3].
• Durchgängiges NVIDIA-Ökosystem: Von der Workstation zum Edge – CUDA, TensorRT und DeepStream laufen auf GPU-Computern und Jetson-Systemen gleichermaßen. Modelle werden einmal entwickelt und überall ausgeführt [7].
• Multi-Kamera-Integration: PoE-Ports, GMSL2-Eingänge und optionale Frame-Grabber-Karten ermöglichen die Anbindung von 4 bis 12+ Kameras an ein einziges System – synchronisiert und hardwarebeschleunigt.
• IP66-Schutz für Outdoor: Die NRU-AWP-Serie bietet vollständigen Staub- und Wasserschutz nach IP66 – für den Einsatz an Fahrzeugen, Baumaschinen, in der Landwirtschaft oder im Außenbereich [6].
• Weite Eingangsspannung & Zündungssteuerung: 8 bis 48 V DC mit konfigurierter Zündungssteuerung – direkt anschließbar an Fahrzeugbatterien, Solaranlagen oder instabile Industrienetze.
• Vibrations- und Schockfestigkeit: Getestet nach MIL-STD-810H und IEC 60068-2 – zuverlässig auf Fahrzeugen, Robotern und in der Nähe von Produktionsmaschinen.
• 10-Jahre-Verfügbarkeit: Sowohl NVIDIA (Jetson Module) als auch Neousys (Carriersysteme) garantieren eine langfristige Lieferbarkeit – Planungssicherheit für industrielle Serienprojekte [5].