Der RGS-9805GC ist ein robuster HPC-Server von Neousys im 19-Zoll-3U-Format, der Rechenzentrum-Leistung in Fahrzeuge und Feldumgebungen bringt: AMD-EPYC™-9005-Prozessoren („Turin“, bis zu 160 Kerne / 320 Threads) kombiniert mit zwei NVIDIA® RTX-PRO™-6000-MAX-Q-GPUs. Vorgestellt wurde das System im Juli 2026.

Die Zielrichtung ist Physical AI: Anwendungen, bei denen große KI-Modelle nicht in der Cloud, sondern direkt auf der Maschine laufen müssen — autonome Lkw, mobile Robotik, Feldlabore. Dafür kombiniert das System Server-Rechenleistung mit einer Mechanik, die 50G Schock in der ±Z-Achse nach MIL-STD-810H verkraftet.

Technische Eckdaten

• AMD EPYC™ 9005 „Turin“ — bis zu 160 Kerne / 320 Threads
• 2× NVIDIA® RTX PRO™ 6000 MAX-Q (FHFL) an 2× PCIe x16 Gen5 (16 Lanes)
• 5 weitere PCIe-x16-Gen5-Slots (4× 16 Lanes, 1× 8 Lanes) für Framegrabber, Netzwerk- oder Beschleunigerkarten
• 19-Zoll-3U-Chassis mit nur 388 mm Tiefe — passt in flache Schränke, Fahrzeug-Racks und mobile Plattformen
• 9–32 V DC mit Zündungssteuerung (ignition control) für den Fahrzeugeinbau
• -25 °C bis +60 °C Betriebstemperatur — partitioniertes Gehäuse mit abgedichtetem Thermokanal
• Schock/Vibration nach MIL-STD-810H, bis 50G ±Z-Achse, verstärkte GPU-Halterungen und Dämpfungsstrukturen

Warum 50G Schockfestigkeit den Unterschied macht

Server-Hardware dieser Leistungsklasse ist normalerweise auf klimatisierte Rechenzentren beschränkt — zwei Full-Size-GPUs sind mechanisch empfindlich und thermisch anspruchsvoll. Der RGS-9805GC löst beides konstruktiv: Verstärkte GPU-Aufnahmen und Dämpfungsstrukturen fixieren die Karten gegen Stöße und Dauervibration, der abgedichtete Thermokanal trennt den Luftpfad der Hochleistungskomponenten vom Rest der Elektronik. Damit wird eine Systemklasse fahrzeugtauglich, die es bisher nicht war.

Typische Einsatzbereiche

Autonome Nutzfahrzeuge: Sensorfusion, Perception und Planung großer Modelle direkt im Fahrzeug — mit Bordnetz-Versorgung und Zündungssteuerung.

Mobile Robotik und Feldsysteme: Multi-GPU-Inferenz und Training-at-the-Edge, wo keine Cloud-Anbindung verfügbar oder erwünscht ist.

Kompakte HPC-Installationen: Die 388-mm-Bautiefe erlaubt Rechenzentrum-Leistung in Schaltschränken und Einbauten, in die klassische Server nicht passen.

Einordnung im Neousys-Portfolio

Der RGS-9805GC ist das Flaggschiff oberhalb der Edge-KI-Computer: Wo ein Nuvo-9160GC mit einer RTX-Karte bis 150 W Inferenz an der Linie übernimmt und der Nuvo-9154GC als kompakter AMR-Rechner fährt, liefert der RGS-9805GC mit Server-CPU und zwei Workstation-GPUs ein Vielfaches der Rechenleistung — für Aufgaben, die ein Embedded-System überfordern.

Der Nuvo-9154GC ist eine robuste Edge-AI-GPU-Plattform von Neousys, die Intel®-Core™-Prozessoren (Bartlett Lake-S sowie 14./13. Generation, LGA1700) mit einer NVIDIA®-RTX™-GPU-Karte bis 150 W kombiniert — bis zu 19,2 TFLOPS FP32 für Echtzeit-Sensorfusion und autonome Navigation. Vorgestellt wurde die Plattform im Juli 2026.

Das Alleinstellungsmerkmal gegenüber den Schwestermodellen: vier GMSL2-Anschlüsse für Automotive-Kameras über einen kompakten 4-Port-Mini-FAKRA-Z-Stecker. Zusammen mit CAN-Bus, PPS-Zeitsynchronisation und einer 8–48-V-DC-Versorgung mit Zündungssteuerung ist das System konsequent auf autonome mobile Roboter (AMR) und Fahrzeugintegration ausgelegt.

Technische Eckdaten

• Intel® Core™ (Bartlett Lake-S / 14. / 13. Gen., LGA1700, 65 W oder 35 W), Chipsatz Intel® Q670E
• NVIDIA® RTX™-GPU-Karte bis 150 W am PCIe-x16-Slot — bis zu 19,2 TFLOPS FP32; GPU-Halterung für RTX™-Ada-Karten optional
• 4× GMSL2-Automotive-Kameras über 1× 4-Port-Mini-FAKRA-Z — ausgewählte 2/3/5/8-MP-Kameras unter Linux driver-ready
• Bis 128 GB DDR5-4800 (2× SODIMM)
• 1× M.2 2280 NVMe (PCIe Gen4 x4), 2× SATA für 2,5″-SSD/HDD mit RAID 0/1, M.2 B-Key mit SIM-Slot für 4G/5G
• 5× 2,5GbE + 1× GbE, davon PoE+ an Port 3–6
• 1× USB 3.2 Gen2x2 Type-C (20 Gbit/s, mit Schraubsicherung), 6× USB 3.2 Type-A, 2× USB 2.0
• 2× CAN 2.0 mit konfigurierbarer Terminierung, 1× PPS-Eingang + 1× PPS-Ausgang für Sensor-/GNSS-Synchronisation
• 8–48 V DC mit Zündungssteuerung (ignition control), optional 280-W- oder 600-W-Netzteil
• -25 °C bis +60 °C (35-W-CPU) bzw. +50 °C (65-W-CPU); Vibration/Stoß nach MIL-STD-810G
• 240 × 225 × 110,5 mm, 3,97 kg, Wandmontage mit Dämpfungsbügeln (Standard)

GMSL2: Warum das für AMR den Unterschied macht

GMSL2 (Gigabit Multimedia Serial Link) ist der Kamerastandard aus dem Automobilbereich: Ein einziges Koaxkabel überträgt Videodaten, Steuersignale und Kameraversorgung gleichzeitig — bei Kabellängen, die für Fahrzeuge und größere Roboterplattformen ausreichen, und mit verriegelnden Mini-FAKRA-Steckern statt empfindlicher Consumer-Anschlüsse. Gegenüber GigE-Vision-Setups entfallen separate Kamera-Netzteile und Switch-Infrastruktur.

Da Neousys ausgewählte 2-, 3-, 5- und 8-MP-GMSL2-Kameras unter Linux driver-ready qualifiziert hat, lässt sich ein Multikamera-Setup für Sensorfusion ohne eigene Treiberentwicklung aufbauen.

Für den Fahrzeugeinsatz gebaut

Der weite DC-Eingang von 8 bis 48 V deckt 12-V-, 24-V- und 48-V-Bordnetze ab; die integrierte Zündungssteuerung fährt das System mit dem Fahrzeug kontrolliert hoch und herunter. Zwei CAN-2.0-Schnittstellen sprechen direkt mit Fahrzeug- und Robotersteuerungen, PPS-Ein- und -Ausgang synchronisieren Kameras, LiDAR und GNSS auf eine gemeinsame Zeitbasis. Vibrations- und Stoßfestigkeit nach MIL-STD-810G plus die serienmäßigen Dämpfungsbügel erlauben die Montage direkt auf der Fahrzeugplattform.

Typische Einsatzbereiche

AMR in Lager und Logistik: Multikamera-Sensorfusion für Navigation, Hinderniserkennung und Palettenerkennung in Innenräumen.

Outdoor- und Agrar-Robotik: Der erweiterte Temperaturbereich und die MIL-STD-810G-Festigkeit tragen den Einsatz auf Feld- und Außenflächen.

Autonome Fahrzeuge und Spezialmaschinen: CAN-Anbindung, Zündungssteuerung und GMSL2-Kameras entsprechen der Systemarchitektur aus dem Automotive-Umfeld.

Abgrenzung innerhalb der Nuvo-9000-Familie

Der Nuvo-9160GC adressiert mit PoE+-Ports für GigE-Industriekameras die stationäre Bildverarbeitung an der Linie, der Nuvo-9166GC die energieeffiziente Dauer-Inferenz mit NVIDIA® L4. Der Nuvo-9154GC ist die mobile Variante: GMSL2-Automotive-Kameras, CAN, PPS und Zündungssteuerung statt reiner PoE-Kamera-Infrastruktur. Faustregel: stationäre Vision → 9160GC/9166GC; fahrende Plattform → 9154GC. Alle Gemeinsamkeiten der Familie im Nuvo-9000-Serien-Überblick.

Der NRU-230V-AWP ist der wasserdichte Edge-KI-Computer der NRU-Familie: ein IP66-geschütztes System mit NVIDIA® Jetson AGX Orin™, entwickelt für raue Umgebungen — von der Verkehrsüberwachung über Lebensmittel- und Chemiefabriken bis zu Bergbau, Bauwesen, Landwirtschaft und Häfen. Mit bis zu 275 Sparse TOPS (INT8) transkodiert er bis zu 22 1080P-Videostreams gleichzeitig.

Sein Anschlusskonzept ist konsequent wasserdicht ausgeführt: M12-Stecker für PoE+, FAKRA für Fahrzeugkameras, dazu ein wasserdichter 10GbE-Port für die Hochgeschwindigkeits-Datenanbindung — robuste Edge-KI mit standardisiertem Kabelset zu einem erschwinglichen Preis.

Technische Eckdaten

• NVIDIA® Jetson AGX Orin™: bis zu 275 Sparse TOPS (INT8), bis zu 22 1080P-Streams transkodierbar
• IP66-wasserdichtes Gehäuse mit standardisiertem Kabelset
• 4× wasserdichte M12 PoE+ GbE-Anschlüsse für GigE-/IP-Kameras
• 8× wasserdichte GMSL2 FAKRA-Anschlüsse für Auto- und Industrie-Stereokameras
• Wasserdichter Typ-C-Anschluss mit 4K-DisplayPort, wasserdichter 10GbE-Port
• 8–48-V-DC-Eingang mit Zündleistungssteuerung, 2× isolierter CAN-Bus, RS232 + isoliertes RS485
• 64 GB eMMC, M.2 2280 NVMe, 2× interne 2,5-Zoll-SSD-Steckplätze
• Systemüberwachung per MCU in Automobilqualität (Strom-, Wärme-, Jetson-Status)

Typische Einsatzbereiche

Außeneinsatz und raue Industrie: Verkehrsüberwachung, Lebensmittel- und Chemieproduktion, Bergbau, Bauwesen, Landwirtschaft, Häfen — überall dort, wo Staub und Wasser normale Systeme ausschließen.

Visionsbasierte KI im Fahrzeug: 8× GMSL2-FAKRA für Fahrzeugkameras, Typ-C mit 4K-Ausgang für ADAS-Rundumsicht in Echtzeit, CAN-Bus und Zündsteuerung für die Fahrzeugintegration.

Mobile Roboter im Freien: Als wasserdichte KI-Plattform für AMR im Außenbereich, Randinspektion und Straßenrandanwendungen.

Abgrenzung innerhalb der Familie

Wird keine IP66-Wasserdichtigkeit benötigt, bietet der NRU-220S dieselbe Orin™-Leistungsklasse im klassischen lüfterlosen Gehäuse; das Schwestermodell NRU-240S-AWP setzt andere Anschluss-Schwerpunkte. Alle Varianten im NRU-Serien-Überblick.

Der NRU-220S ist der AI-NVR der NRU-Familie: ein lüfterloser Netzwerk-Videorekorder mit Echtzeit-Inferenz und Videotranscoder auf Basis des NVIDIA® Jetson AGX Orin™ 32GB/64GB System-on-Module. Die Ampere-GPU mit bis zu 2048 CUDA-Kernen, 64 Tensor-Kernen und zwei NVDLA-2.0-Engines liefert bis zu 275 Sparse TOPS (INT8) — genug, um bis zu 22 1080P-Videoströme gleichzeitig zu transkodieren.

Für die Kameraseite stehen vier 802.3at-PoE+-Ports bereit (je bis 25,5 W für IP-Kameras); zwei zusätzliche 2,5GbE-Ports nehmen weitere Kameras auf oder liefern die Anbindung mit höherer Bandbreite ans Backend.

Technische Eckdaten

• NVIDIA® Jetson AGX Orin™ 32/64 GB SoM: Ampere-GPU mit bis zu 2048 CUDA-Kernen, 64 Tensor-Kernen, 2× NVDLA 2.0
• Bis zu 275 Sparse TOPS (INT8), Transkodierung von bis zu 22 1080P-Streams gleichzeitig
• 4× 802.3at PoE+ (geteilte 1-Gigabit-Bandbreite, je Port bis 25,5 W) + 2× 2,5GbE
• 64 GB eMMC, M.2 2280 NVMe-Sockel, 2× frontseitig zugängliche 2,5-Zoll-SSD-Einschübe
• 2× Mini-PCIe (CAN/COM/WiFi), M.2 B-Key für 4G LTE / 5G NR
• Dämpfungsbügel, Zündleistungssteuerung, 8–48-V-Weitbereichs-DC-Eingang

Typische Einsatzbereiche

Überwachung und ITS: Echtzeit-Videodaten für Überwachung, vorausschauende Wartung und intelligente Verkehrssysteme — Inferenz und Aufzeichnung im selben Gerät.

Fahrzeugeinsatz: Dämpfungsbügel, Zündsteuerung und 8–48-V-Eingang machen den AI-NVR mobil — für Flotten und Schienenfahrzeuge.

Hochtemperatur-Umgebungen: Lüfterloser Betrieb auch bei hohen Temperaturen, stationär wie mobil.

Abgrenzung innerhalb der Familie

Reicht weniger Inferenzleistung bei minimalem Verbrauch, ist der NRU-120S (22 TOPS, ~30 W) die günstigere Wahl; muss das System IP66-wasserdicht sein, führt der Weg zum NRU-230V-AWP. Alle Varianten im NRU-Serien-Überblick.

Der NRU-120S ist die robuste Edge-KI-Lösung für Videoanalyse in der NRU-Familie: Videoaufzeichnung, Transkodierung und Echtzeit-Inferenz in einem lüfterlosen System. Er basiert auf dem NVIDIA® Jetson AGX Xavier™ System-on-Module mit 8-Kern-ARM-CPU und NVIDIA® Volta-GPU — 512 CUDA-Kerne und 64 Tensor-Kerne liefern 11 TFLOPS (FP16) beziehungsweise 22 TOPS (INT8).

Das Besondere ist die Effizienz: Für diese Inferenzleistung verbraucht das System nur rund 30 W. Vier 802.3at-PoE+-Ports versorgen IP-Kameras mit bis zu 25,5 W je Port — Kameraanbindung und Stromversorgung über ein einziges Kabel, ohne separate Netzteile.

Technische Eckdaten

• NVIDIA® Jetson AGX Xavier™ SoM: 8-Kern-ARM-CPU + Volta-GPU (512 CUDA-, 64 Tensor-Kerne)
• 11 TFLOPS (FP16) / 22 TOPS (INT8) bei nur ~30 W Leistungsaufnahme
• 4× 802.3at PoE+ — je Port bis 25,5 W für IP-Kameras
• 32 GB eMMC, M.2 2280 NVMe-Sockel, 2× Hot-Swap-fähige 2,5-Zoll-Schächte (frontseitig)
• Mini-PCIe für Wi-Fi/4G, GPS-PPS-Eingang, isolierte 3-Kanal-DI / 4-Kanal-DO
• Zündsteuerung, weiter Versorgungsspannungsbereich, schwingungsdämpfende Haltespangen
• Optionales Lüfterkit für Betriebstemperaturen bis +70 °C

Typische Einsatzbereiche

Videoanalyse am Edge: Dekodieren, Streamen, Aufzeichnen und KI-Inferenz direkt im Edge-Knoten — mit PoE+-Kameraanbindung als Allroundlösung.

Autonome Maschinen und Smart City: Videoinferenz für autonome Maschinen, prädiktive Instandhaltung und Anwendungen der Gesetzesdurchsetzung.

Mobiler Einsatz: Zündsteuerung, weiter Spannungsbereich und Schwingungsdämpfung machen das System fahrzeugtauglich.

Abgrenzung innerhalb der Familie

Braucht die Anwendung mehr Inferenzleistung oder mehr gleichzeitige Videostreams, ist der NRU-220S mit Jetson AGX Orin™ (bis 275 Sparse TOPS) der nächste Schritt. Alle Varianten im NRU-Serien-Überblick.

Die NRU-Serie von Neousys ist die Familie der lüfterlosen Edge-KI-Computer auf Basis der NVIDIA® Jetson™-Plattform — vom kompakten Videoanalyse-System mit PoE+-Kameraanbindung bis zum IP66-wasserdichten KI-Rechner für Bergbau, Häfen und Landwirtschaft. Anders als die x86-basierten Nuvo-Systeme rechnen NRU-Computer mit ARM-CPU und NVIDIA-GPU: CUDA-Kerne, Tensor-Kerne und Deep-Learning-Beschleuniger liefern KI-Inferenz direkt am Einsatzort, bei Leistungsaufnahmen ab etwa 30 W.

Dieser Überblick ordnet die Varianten der Serie ein: Welche Jetson-Generation steckt in welchem Modell, welche Kameraanbindung (PoE+, GMSL2, GigE) bringt welches Gehäuse mit, und welches System passt zu welcher Anwendung — von der stationären Videoüberwachung über autonome mobile Roboter bis zum Fahrzeugeinsatz mit Zündsteuerung.

Die Varianten im Überblick

Was alle Varianten teilen

• NVIDIA® Jetson™ System-on-Module (Xavier™ oder Orin™) mit ARM-CPU und NVIDIA-GPU — KI-Inferenz mit CUDA- und Tensor-Kernen direkt am Edge
• Lüfterloses, robustes Design für den Dauerbetrieb, auch bei hohen Temperaturen
• Fahrzeugtauglichkeit in weiten Teilen der Serie: weiter DC-Eingangsbereich (8–48 V), Zündleistungssteuerung, schwingungsgedämpfte Montage
• Unterstützung der NVIDIA-KI-Tools und gängiger Deep-Learning-Frameworks

Welche Variante passt zu Ihrer Anwendung?

Videoanalyse mit IP-Kameras zum Einstiegspreis? Der NRU-120S liefert 22 TOPS bei nur ~30 W und versorgt 4 Kameras direkt über PoE+.

Maximale Inferenzleistung und viele Streams? Der NRU-220S mit AGX Orin™ schafft bis zu 275 Sparse TOPS und 22 gleichzeitige 1080P-Streams.

Nässe, Staub, Außeneinsatz? Die AWP-Modelle (NRU-230V/240S) sind IP66-wasserdicht mit M12- und FAKRA-Steckern.

Fahrzeugkameras (GMSL2) statt IP-Kameras? NRU-51V oder NRU-230V-AWP mit FAKRA-Anschlüssen.

Display und Bedienung direkt am Gerät? Der NRU-170-PPC ist der wasserdichte KI-Panel-PC der Familie.

Kurz erklärt: Die IP-Schutzart (Ingress Protection, IEC/EN 60529) beschreibt mit zwei Ziffern, wie gut ein Gehäuse gegen Fremdkörper/Staub (erste Ziffer, 0–6) und Wasser (zweite Ziffer, 0–9) geschützt ist. IP65 heißt also: staubdicht und strahlwassergeschützt. Für Industrie-PCs entscheidet die Schutzart, ob ein System in den Schaltschrank gehört, offen in der Fertigung montiert werden darf oder Außeneinsatz und Washdown übersteht.

Fehlt der Schutz für eine Ziffer oder wurde er nicht geprüft, steht dort ein X – IPX7 etwa macht nur eine Aussage zum Wasserschutz. Wichtig für die Praxis: Die Wasser-Stufen bauen nicht durchgängig aufeinander auf. Ein IP67-Gerät (Untertauchen) ist nicht automatisch gegen starkes Strahlwasser (IP66) geprüft – deshalb tragen Geräte für beide Belastungen die Doppel-Kennzeichnung IP66/IP67.

Erste Ziffer: Schutz gegen Fremdkörper und Staub

Zweite Ziffer: Schutz gegen Wasser

IP54, IP65, IP66, IP67, IP69K – der Praxisvergleich

Was heißt das für die Industrie-PC-Auswahl?

Schaltschrank-Montage: Der Schrank übernimmt den Umgebungsschutz – für den PC selbst genügen IP40/IP50. Hier zählen eher Temperaturbereich und Vibrationstoleranz.

Offene Montage in der Fertigung (Panel-PCs): Üblich ist eine IP65-geschützte Front – der Touchscreen darf feucht gereinigt werden – bei geringerer Schutzart auf der Rückseite, die im Einbaurahmen verschwindet.

Outdoor und Washdown: Ohne schützenden Schrank muss das komplette System dicht sein. Vollständig geschlossene, lüfterlose Systeme wie der Neousys Nuvo-9650AWP (IP66) mit M12-Steckverbindern sind für genau diese Einsätze konstruiert – denn die Steckverbinder sind bei der Dichtigkeit so entscheidend wie das Gehäuse.

Der Nuvo-9501 ist die kostengünstige, kompakte Variante der Nuvo-9000-Familie: ein lüfterloser Embedded-Computer auf Basis der Intel® 12./13. Gen-Plattform mit bis zu 24 Kernen / 32 Threads – etwa doppelt so viel Rechenleistung wie die 10./11. Generation.

Das Konzept: essentielle E/A-Ausstattung statt Erweiterungskassette. Zwei 2.5GbE-Ports, zwei DisplayPorts und vier USB-3.2-Anschlüsse decken die typischen Anforderungen von Steuerungs-, Visualisierungs- und Datenerfassungsaufgaben ab – zum Budget der meisten Anwender.

Technische Eckdaten

• Intel® Core™ der 12./13. Generation, bis zu 24 Kerne / 32 Threads
• 2× 2.5GbE, 2× DisplayPort, 4× USB 3.2
• M.2 Gen4 x4 NVMe-Steckplatz – SSDs mit bis zu 7.000 MB/s Lese-/Schreibgeschwindigkeit
• Zusätzliche Aufnahme für 2,5″- oder 3,5″-Festplatte für große Datenvolumen
• 2× mPCIe + 1× M.2 E-Key für Wi-Fi- oder 4G/5G-Module

Typische Einsatzbereiche

Steuerung und Visualisierung: Volle CPU-Leistung der Serie für HMI- und SCADA-Aufgaben – ohne Aufpreis für Erweiterbarkeit, die nicht gebraucht wird.

Datenerfassung und Überwachung: Die zusätzliche 2,5″/3,5″-Festplattenaufnahme speichert große Datenvolumen direkt am Entstehungsort.

Drahtlos angebundene Stationen: Wi-Fi/4G/5G per mPCIe- oder M.2-E-Key-Modul nachrüstbar.

Abgrenzung innerhalb der Nuvo-9000-Familie

Wird der Bauraum kritischer als der Preis, ist der ultrakompakte Nuvo-9531 (63 mm Bauhöhe) die Alternative; werden Steckkarten benötigt, das Basismodell Nuvo-9000 mit Erweiterungskassette. Alle Varianten im Nuvo-9000-Serien-Überblick.

Der Nuvo-9166GC ist ein robuster Edge-KI-Inferenz-Computer von Neousys, der die Intel®-Plattform der 12./13./14. Generation (bis zu 24 Kerne / 32 Threads) mit der NVIDIA® L4 kombiniert – einer GPU der Datacenter-Klasse auf Basis der Ada-Lovelace-Architektur. Das Ergebnis: bis zu 30,3 TFLOPS FP32- bzw. 485 TOPS INT8-Rechenleistung für das Industrie-Edge-KI-Computing.

Für die Kühlung der L4 nutzt das System ein abgeschottetes, patentiertes Kassettenmodul mit Lufttunnel, das einen fortlaufenden Kaltluftzustrom durch den passiven Kühlkörper der GPU sicherstellt. CPU und DDR5-Speicher werden vollständig passiv gekühlt – zuverlässiger Betrieb von -25 °C bis +60 °C.

Technische Eckdaten

• Intel® Core™ der 12./13./14. Generation, bis zu 24 Kerne / 32 Threads
• NVIDIA® L4 (Ada-Lovelace-Architektur, Datacenter-Klasse) – 30,3 TFLOPS FP32 / 485 TOPS INT8
• Patentiertes Kassettenmodul mit Lufttunnel für die passive L4-Kühlung
• Hohe Leistungsdichte, flexible Kameraanbindung für Multikamera-Setups
• Passiv gekühlte CPU und DDR5, Betrieb von -25 °C bis +60 °C

Typische Einsatzbereiche

KI-gesteuerte Sichtprüfung: Mehrere Kameras in Echtzeit auswerten – Qualitätskontrolle direkt an der Linie.

Roboterleitsysteme: Bildverarbeitung und Inferenz für Pick-and-Place, Verifikation und Führung.

Autonome Maschinen: Reaktionsschnelle Inferenz bei begrenztem Energiebudget.

Abgrenzung innerhalb der Nuvo-9000-Familie

Wer statt der L4 eine klassische NVIDIA-RTX-Karte einsetzen will (höhere FP32-Flexibilität, bis 150 W), greift zur Schwester-Variante Nuvo-9160GC. Alle Gemeinsamkeiten der Familie im Nuvo-9000-Serien-Überblick.

Der Nuvo-9160GC ist ein robuster Edge-AI-Computer von Neousys auf Basis der Intel®-Plattform der 12., 13. und 14. Generation (bis zu 24 Kerne / 32 Threads) in Kombination mit einer NVIDIA® RTX™-GPU-Karte mit bis zu 150 W. Die GPU liefert eine FP32-Leistung von bis zu 19,2 TFLOPS und ist damit für Echtzeit-KI-Inferenz mit mehreren Kameras ausgelegt.

Eine Besonderheit des Systems sind die standardmäßigen und optionalen GPU-Halterungen für ausgewählte Karten – darunter NVIDIA® RTX™ Pro 2000, RTX 2000E Ada und RTX™ Pro 4000 SFF. Sie fixieren die GPU-Karte sicher und machen das System stoß- und vibrationsfest genug für die Montage direkt an der Maschine oder im Fahrzeug. Die PoE+-Funktion an den Ports 1–4 versorgt Industriekameras direkt über das Netzwerkkabel.

Technische Eckdaten

• Intel® Core™ der 12./13./14. Generation, bis zu 24 Kerne / 32 Threads (Intel-7-Fertigung)
• NVIDIA® RTX™-GPU-Karte bis 150 W – bis zu 19,2 TFLOPS FP32-Leistung
• GPU-Halterungen für RTX™ Pro 2000, RTX 2000E Ada, RTX™ Pro 4000 SFF – stoß- und vibrationsfest
• PoE+ an Port 1–4 für die direkte Versorgung von Industriekameras
• Passive CPU-Kühlung, bewährtes Thermodesign für -25 °C bis +60 °C

Red Hat Enterprise Linux zertifiziert

Der Nuvo-9160GC ist seit Q3 2026 Teil des Red-Hat-Hardware-Ökosystems und als zertifiziertes Edge-System für Red Hat Enterprise Linux (RHEL) gelistet. Während die meisten RHEL-zertifizierten Plattformen klassische 19-Zoll-Rack-Server sind, gehört der Nuvo-9160GC zu den wenigen kompakten Edge-Systemen mit dieser Zertifizierung – relevant für Unternehmen, die am Edge dieselbe verifizierte Linux-Basis einsetzen wollen wie im Rechenzentrum.

Typische Einsatzbereiche

Visuelle Inspektion in Fertigungslinien: KI-gestützte Qualitätsprüfung in Echtzeit, mehrere Kameras parallel über die PoE+-Ports.

Intelligente Videoanalyse: Überwachungsanwendungen und intelligente Verkehrssysteme (ITS) mit GPU-beschleunigter Auswertung.

Autonome mobile Roboter (AMR): Robuste Bauweise und Vibrationsfestigkeit für den mobilen Einsatz.

Abgrenzung innerhalb der Nuvo-9000-Familie

Die Schwester-Variante Nuvo-9166GC setzt statt einer RTX-Karte auf die NVIDIA® L4 (Datacenter-Klasse, 485 TOPS INT8) und ist auf energieeffiziente Inferenz bei Multikamera-Setups spezialisiert. Faustregel: RTX-Flexibilität und maximale FP32-Leistung → 9160GC; energieeffiziente Dauer-Inferenz mit Datacenter-GPU → 9166GC. Alle Gemeinsamkeiten der Familie im Nuvo-9000-Serien-Überblick.